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The secret to balance your life and study

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Effective practice materials

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Dedicated experts

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Amazon AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Data-Engineer-Associate Korean Version) Sample Questions:

1. 여러 데이터 소스의 파일이 Amazon S3 버킷에 정기적으로 도착합니다. 데이터 엔지니어는 새 파일이 S3 버킷에 도착하는 즉시 거의 실시간으로 Amazon Redshift에 새 파일을 수집하려고 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?

A) 쿼리 편집기 v2를 사용하여 Amazon Redshift에 새 파일을 로드하는 COPY 명령을 예약합니다.
B) S3 이벤트 알림을 사용하여 Amazon Redshift에 새 파일을 로드하는 AWS Lambda 함수를 호출합니다.
C) AWS Glue 작업 북마크를 사용하여 새 파일을 추출, 변환, 로드(ETL)하여 Amazon Redshift에 로드합니다.
D) Amazon Aurora와 Amazon Redshift 간의 제로 ETL 통합을 사용하여 새로운 파일을 Amazon Redshift에 로드합니다.

2. 소매업체는 Amazon S3 버킷에 고객 데이터를 저장합니다. 일부 고객 데이터에는 고객에 대한 개인 식별 정보(PII)가 포함되어 있습니다. 회사는 PII 데이터를 비즈니스 파트너와 공유해서는 안 됩니다.
데이터 엔지니어는 비즈니스 파트너에게 데이터 세트의 객체를 제공하기 전에 해당 데이터 세트에 PII가 포함되어 있는지 확인해야 합니다.
어떤 솔루션이 최소한의 수동 개입으로 이 요구 사항을 충족할 수 있을까요?

A) AWS Glue Data Catalog에 테이블을 만듭니다. 테이블에서 PII를 식별하기 위한 사용자 지정 SQL 쿼리를 작성합니다. Amazon Athena를 사용하여 쿼리를 실행합니다.
B) S3 PUT 작업을 모니터링하도록 AWS CloudTrail을 구성합니다. CloudTrail 트레일을 검사하여 PII를 저장하는 작업을 식별합니다.
C) Amazon Macie에 대한 액세스를 허용하도록 S3 버킷과 S3 객체를 구성합니다. Macie에서 자동화된 민감한 데이터 검색을 사용합니다.
D) S3 객체에서 PII를 식별하는 AWS Lambda 함수를 만듭니다. 함수가 주기적으로 실행되도록 예약합니다.

3. 한 회사가 Amazon Redshift 데이터웨어하우스의 30개 테이블에서 보고서를 생성합니다. 데이터 소스는 100개의 테이블이 포함된 Amazon Aurora MySQL 운영 데이터베이스입니다. 현재 이 회사는 Aurora에서 Redshift로 모든 데이터를 매시간 새로 고치고 있어 보고서 생성이 지연되고 있습니다.
어떤 단계 조합이 운영 비용을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할 수 있을까요? (2개 선택)

A) 필요한 각 테이블을 전송하는 AWS Glue 작업을 생성합니다. AWS Glue 워크플로를 실행하여 5분마다 작업을 시작합니다.
B) AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 사용하여 복제 작업을 생성합니다. 필요한 테이블만 선택하세요.
C) Amazon Aurora에서 ETL 없이 통합을 구축하세요. 필요한 테이블만 선택하세요.
D) Amazon Redshift의 쿼리 편집기 v2를 사용하여 Aurora의 데이터에 액세스합니다.
E) 통합을 사용하는 Amazon Redshift에 데이터베이스를 만듭니다.

4. 데이터 엔지니어가 지속적인 데이터 수집이 필요한 애플리케이션의 로그 테이블을 설계하고 있습니다. 이 애플리케이션은 다른 애플리케이션의 특정 레코드에 대한 안정적인 API 기반 액세스를 제공해야 합니다. 또한, 매초 4,000건 이상의 동시 쓰기 작업과 6,500건 이상의 읽기 작업을 처리해야 합니다.

A) KEY 분포 스타일을 사용하여 Amazon Redshift 테이블을 생성합니다. Amazon Redshift Data API를 사용하여 모든 읽기 및 쓰기 작업을 수행합니다.
B) EVEN 분포 스타일을 사용하여 Amazon Redshift 테이블을 생성합니다. Amazon Redshift JDBC 커넥터를 사용하여 데이터베이스 연결을 설정합니다. 이 데이터베이스 연결을 사용하여 모든 읽기 및 쓰기 작업을 수행합니다.
C) 애플리케이션의 용량 요구 사항을 충족할 수 있도록 프로비저닝된 용량을 가진 Amazon DynamoDB 테이블을 생성합니다. DynamoDB 테이블을 사용하여 DynamoDB API를 통해 모든 읽기 및 쓰기 작업을 수행합니다.
D) Amazon S3 Standard 버킷에 로그 파일을 저장합니다. AWS Glue Data Catalog에 스키마를 등록합니다.
AWS Glue 스키마를 가리키는 외부 Redshift 테이블을 생성합니다. 이 테이블을 사용하여 Amazon Redshift Spectrum 읽기 작업을 수행합니다.

5. 한 회사가 Account_A라는 AWS 계정의 eu-east-1 Region에 있는 Amazon RDS for PostgreSQL DB 인스턴스에서 데이터를 마이그레이션하려고 합니다. 이 회사는 Account_B라는 AWS 계정의 eu-west-1 Region에 있는 Amazon Redshift 클러스터로 데이터를 마이그레이션합니다.
어떤 솔루션을 사용하면 AWS Database Migration Service(AWS DMS)가 두 데이터 저장소 간에 데이터를 복제할 수 있을까요?

A) eu-west-1의 Account_B에 AWS DMS 복제 인스턴스를 설정합니다.
B) eu-east-1의 Account_A에 AWS DMS 복제 인스턴스를 설정합니다.
C) eu-east-1의 Account_B에 AWS DMS 복제 인스턴스를 설정합니다.
D) eu-west-1의 새 AWS 계정에 AWS DMS 복제 인스턴스를 설정합니다.

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